(電子商務(wù)研究中心訊) 近日，普華永道發(fā)布關(guān)于2018年人工智能趨勢預(yù)測的報告，同時介紹人工智能對商業(yè)、政府和社會的等方面的影響。
人工智能非常復(fù)雜，且發(fā)展迅速。AI在一些領(lǐng)域做了很多，在另一些領(lǐng)域做得較少，這是任何人十年前都無法預(yù)測的。今天，任何人都幾乎不可能預(yù)測未來5到10年人工智能將會給大家呈現(xiàn)什么。但這不代表我們不可以大膽地預(yù)測下一年或者寫一個十年人工智能將會帶來什么。
本報告的目標(biāo)是不同的：為未來12個月的AI趨勢進(jìn)行了預(yù)測，并介紹其對商業(yè)、政府和社會的影響。我們對進(jìn)行短期預(yù)測很自信，因為這些初期趨勢早已在進(jìn)行了，只不過還沒有獲得應(yīng)用的關(guān)注而已。
我們做出了8個預(yù)測。這些預(yù)測不僅僅基于人工智能遠(yuǎn)見者和計算機(jī)科學(xué)家，也基于普華永道保險、咨詢、稅務(wù)服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)從困惑于如何將AI應(yīng)用到自己公司、幫助員工適應(yīng)AI社會的客戶處所觀察到的現(xiàn)象。
1、人工智能會在影響雇員之前先影響雇主
每個人都經(jīng)?？吹竭@樣的新聞標(biāo)題：機(jī)器人和人工智能將會摧毀我們的工作。但我們沒有從另一方面看。反之，我們都看到了一個更復(fù)雜的景象：隨著AI的到來，工作市場在逐步擴(kuò)大，如果準(zhǔn)備充足，這將是正面的影響。新的工作將會補(bǔ)償失去的工作。人還是會在工作，而且他們在人工智能的幫助下將會工作得更有效率。
67%的管理層稱結(jié)合人類和機(jī)器的智能，AI將幫助人們和機(jī)器一起工作，獲得更高的效率。
2、AI將來到我們身邊
很多出版物描述的人工智能驅(qū)動的未來看起來非常神奇：從不會發(fā)生事故或發(fā)生交通擁堵的自動駕駛車隊、在毫秒內(nèi)就能診斷疾病的機(jī)器人醫(yī)生以及優(yōu)化人力和貨物流動的智能基礎(chǔ)設(shè)施等。所有的這些都會來到我們的身邊，但不會在2018年就實現(xiàn)。
3、AI將幫助回答關(guān)于數(shù)據(jù)的重大問題
許多公司管理人沒有看到他們投資大數(shù)據(jù)的收益。然而業(yè)務(wù)和技術(shù)高管認(rèn)為他們可以利用這些數(shù)據(jù)做更多的事情，這其中存在著溝通隔閡。但問題是學(xué)習(xí)曲線陡峭、工具仍不成熟，且面臨著相當(dāng)大的結(jié)構(gòu)組織方面的挑戰(zhàn)。
4、功能專家將決定AI人才競爭的勝利，而不是科技迷
隨著AI技術(shù)擴(kuò)散到越來越多的具體領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI專家通常缺乏的知識和技能將變得越來越重要。
目前在計算機(jī)科學(xué)家之間已經(jīng)展開了投標(biāo)戰(zhàn)，但要使AI技術(shù)獲得成功，目前的頂尖AI人才資源還不夠。機(jī)構(gòu)需要引入能與AI專家合作的領(lǐng)域?qū)＜摇Ｋ麄儾⒎且欢ㄊ浅绦騿T，但他們必須理解數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)，以及AI的工作(思維)方式。
隨著AI走出計算機(jī)實驗室并進(jìn)入日常工作流程，這些領(lǐng)域?qū)＜疑踔翆⒈扔嬎銠C(jī)科學(xué)家更重要。很多領(lǐng)域?qū)＜覍⑿枰m當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)新技能。
5、AI使網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)攻擊更強(qiáng)大，不過網(wǎng)絡(luò)防御也更強(qiáng)大了
AI在哪項工作中已經(jīng)顯露超越人類的能力?黑客。比如，機(jī)器學(xué)習(xí)可以輕松使得惡意攻擊者追蹤你在社交媒體上的行為，然后為你定制釣魚推特或電子郵件。人類黑客無法這么快、這么好地完成這項工作。
AI越發(fā)展，其對網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響就越大。先進(jìn)技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使計算機(jī)找到和破譯模式。它們還能找到和利用漏洞。
智能惡意軟件和勒索軟件隨著擴(kuò)展不斷學(xué)習(xí)，機(jī)器智能輔助的全球網(wǎng)絡(luò)攻擊，先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析師來定制攻擊，很不幸，這些可能很快就沖著你的組織而來。AI本身，如果不好好保護(hù)，也會生成新的漏洞。比如，惡意使用者可以向算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中添加有偏數(shù)據(jù)。（來源：普華永道 編選：電子商務(wù)研究中心）
全文鏈接：《2018年AI預(yù)測報告》
