(網(wǎng)經(jīng)社訊)隨著公眾對(duì)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值認(rèn)知程度的不斷提高，政府監(jiān)管部門面臨前所未有的壓力——快速行動(dòng)，尤其是讓監(jiān)管跟上技術(shù)變革的步伐，從而能更好地保障用戶權(quán)益。這份報(bào)告，“理解大數(shù)據(jù)：數(shù)字時(shí)代的數(shù)據(jù)和隱私”，通過一系列扎實(shí)且基于實(shí)踐的研究，為數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)等公共政策討論提供了很好的基礎(chǔ)。
這份報(bào)告通過分析來(lái)自中國(guó)的大量經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，揭示了用戶是如何圍繞數(shù)據(jù)共享做出實(shí)際選擇的。它還介紹和強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)行業(yè)隱私保護(hù)的技術(shù)實(shí)踐的重要性，包括企業(yè)如何使用多方安全計(jì)算 (SMPC) 和加密等技術(shù)來(lái)匿名化數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，從而達(dá)到更好地保護(hù)用戶的個(gè)人信息。在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私成為時(shí)代潮流的背景下，這份報(bào)告還從不同角度提供了一些令人信服的“反事實(shí)”。
例如，關(guān)閉對(duì)一個(gè)受歡迎的電子商務(wù)平臺(tái)超過60萬(wàn)用戶的推薦算法（停止使用個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)為用戶推薦商品），使整體交易下降了86%，并導(dǎo)致只有知名品牌獲得用戶的購(gòu)買青睞。此外還得出實(shí)踐數(shù)據(jù)，在基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的移動(dòng)支付平臺(tái)上，欺詐損失率 (0.0005%) 遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)銀行信用卡和借記卡的欺詐損失率 (0.02%)。這提醒我們，單純追求一個(gè)限制大數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的世界，可能是非常不可取的方式。
盡管如此，報(bào)告并不主張完全自由放任的數(shù)據(jù)治理方法，而是基于大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的規(guī)律，提出了數(shù)據(jù)治理的指導(dǎo)原則，確保在數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用中發(fā)揮作用的每個(gè)人都能遵守誠(chéng)信和道德。
